А может я все-таки обкурилась?

[nyurka]

Из пункта А в пункт Б едет поезд со скоростью 70 км, навстречу ему едет автобус со скоростью 85 км.
Следовательно водитель автобуса двоюродный брат президента Мексики.

Думаете шутка???
А ни фига. Вчера нашла в стандартах написанных большим и умным институтом, в соавторстве с большой и умной фирмой Identix, ISO_IEC_19794-5, по которым между прочим я обязана работать:
"Компрессия фотографии, размером 100 КВ до 10 КВ не влияет на качество распознавания лица."
Вот теперь сижу и думаю - это тоже была шутка????????????

Comments

[cynicanonimus.livejournal.com]

Ну вот мою рожу хоть до 5 кБ ужми, распознаваться будет все равно на раз.

[nyurka.livejournal.com]

Ни фига ты не прав :))))
Сожми в JPG lossy с 98% потерь, сам себя не узнаешь :)))
Но я про другое - есть миллионы алгоритмов компрессии, некоторые из которых при восстановлении даже при 50% потерях оставляют белые пятна. Какая связь между 90%-компрессией и распознаванием ни фига не понимаю.
а поскольку хорошо знаю продукцию Identix, потому как они наши основные конкуренты - они при 70% lossy compression даже позицию глаз определить не могут. Какое нафиг распознавание????????????????

[nyurka.livejournal.com]

Одни нолики с фона, тем более, что он далеко не однородный не дадут сжатия на 90% без достаточно серьезных потерь в самом изображении лица :))))))

[nyurka.livejournal.com]

Попробуйте поиграть с простейшим jpg-ом, ну например сделать lossy compression с потерями от 90 до 20, например процентов и посмотрите что получится :))))
А теперь еще нужно учесть, что jpg еще далеко не самый паршивый формат :))))
Но я про другое - для распознавания лица нужен далеко не столько визуальный ряд сколько достаточно информации для считывания матрицы деталей лица. Программа не человек :))) И оперирует не тем, что мы ожидаем увидеть и поэтому видим, а реальными числами, представляющими яркость и цвет на картинке.
А так смело говорить про сжатие на 90% и восстановление, ну с моей точки зрения это несколько странно :)))))
Есть разные форматы изображений. "Запредельно избыточны" можно говорить только о цветовом пространстве RGB, Ycrcb, например не может быть запредельно избыточным по определению :)))) Но это не имеет отношения с компрессии изображений.

[nyurka.livejournal.com]

Я поняла.
Попробуйте взять какую-то фотографию, например с фоном и увеличьте ее в 100 раз. Тогда можно будет увидеть, что фон это не один цвет и не заданное количество повторяемых пикселей :))) А изображением это в несколько тысяч раз сложнее, потому что его еще и восстановить надо после сжатия с максимальной точностью.

[nyurka.livejournal.com]

Тогда нам нужно сначала определиться что мы считаем сжатием, а что считаем потерями :))))
Если мы берем картинку 100Кв, сжимаем ее до 10Кв, то коэффициент сжатия у нас разумеется 90%
Но если мы говорим какой процент пикселей мы теряем, это уже надо ориентировать по изначальному изображению.
Но сжать 100Кв картинку вообще без потерь до 10Кв можно только при условии, что картинка почти полностью однотонная (не с одним фоном, потому как фон это очень большое количество пикселей, а именно однотонная - один цвет, без всяких вкраплений)

Добавочный дилетант

[greps.livejournal.com]

А вот у полисменов есть скажем N свойств идентифицирующих рожу. Ну там: блондин, форма бровей, нос, цвет глаз итд.То есть пока они сохраняются - можно компрессовать. А?

Re: Добавочный дилетант

[nyurka.livejournal.com]

Я не поняла связи между компрессией и изображением на картинке.
Если имелось ввиду "пока можем различить что там вообще кто-то есть" - все зависит от того для чего эта картинка предназначена. Иногда бывает, что картинка нужна для каких-то чипов, тогда не так важно что там как свойства, которые отдельно пишутся в хедере.
Но как правило картинка для документов должна идентифицироваться как минимум "на снимке есть лицо", что само по себе подразумевает достаточную информацию для алгоритма нахождения того самого лица :))))))